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0373dc32da feat(ai): Deutsch als starker Prior im OCR-Prompt
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Build & Publish Docker Image / build-and-push (push) Successful in 30s
Neue SPRACHE-Sektion weist Gemini explizit darauf hin, dass die
Texte ausschliesslich deutsch sind -- Umlaute, deutsche Zutaten,
deutsche Masseinheiten als Prior fuer die Zeichen-Rekonstruktion.
Soll die "Kontext-Detektiv"-Logik bei handgeschriebenen oder
verblassten Rezepten verbessern.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-21 14:28:38 +02:00
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272a07777e feat(ai): OCR-Experten-Framing + expliziter User-Prompt
All checks were successful
Build & Publish Docker Image / build-and-push (push) Successful in 2m18s
Auf Gemini-Empfehlung: System-Instruction als OCR-Experte fuer
kulinarische Dokumente, mit "Kontext-Detektiv"-Regel fuer schwer
lesbare Zeichen, "[?]" fuer Unleserliches und strikter "keine
Halluzination"-Regel.

User-Prompt wird jetzt als eigene text-part bei jedem Call
mitgeschickt (Bild + User-Prompt + bei Retry die Korrektur-Note).

Inline-Schema aus dem Prompt entfernt, da es mit unserem
responseSchema konfligierte (servings vs servings_default+unit,
times-nested vs flat, instructions vs steps, kein note-Feld) --
das kann die beobachteten AI_FAILED-Schema-Validation-Fehler
beguenstigt haben. Struktur wird jetzt ausschliesslich ueber
responseSchema enforced.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-21 14:26:18 +02:00
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efdcace892 feat(ai): reichhaltigeres Logging fuer AI_FAILED-Diagnose
All checks were successful
Build & Publish Docker Image / build-and-push (push) Successful in 2m15s
Der bisherige Log "[extract-from-photo] AI_FAILED after 43165ms,
385807 bytes" verriet nicht, ob es JSON-Parse, Schema-Validierung
oder ein SDK-Fehler war. Endpoint haengt jetzt e.message an;
gemini-client loggt den First-Attempt-Fehler vor dem Retry und
packt bei AI_FAILED beide Messages in den finalen Error.

Keine Prompt-/Response-Inhalte werden geloggt -- nur unsere eigenen
GeminiError-Messages (Zod-Pfade, "non-JSON output", SDK-toString).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-21 14:08:10 +02:00
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173d9d138d fix(ai): sharp via createRequire, nicht ES-Import
All checks were successful
Build & Publish Docker Image / build-and-push (push) Successful in 28s
ES-Dynamic-Import mit @vite-ignore reichte nicht -- adapter-node's
Rollup-Step extrahiert sharp trotzdem in einen shared chunk und
bundelt sharp's interne dynamic-requires kaputt.

createRequire(import.meta.url) plus require('sharp') ist pure Node-
Runtime-Logik, die Rollup komplett ignoriert. sharp wird regulaer aus
node_modules geladen -- inkl. seiner Plattform-.node-Binary aus
@img/sharp-linuxmusl-arm64.

Verifikation: Build-Output enthaelt 0 Vorkommen von "dynamicRequireTargets"
und "sharp.node" (waren vorher in einem 319KB shared chunk).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-21 13:08:53 +02:00
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39de08abf9 fix(ai): sharp via dynamic import, nicht top-level
All checks were successful
Build & Publish Docker Image / build-and-push (push) Successful in 2m28s
Der vorige Versuch mit ssr.external in vite.config.ts war ein No-op:
adapter-node macht einen eigenen Rollup-Bundle-Schritt nach Vite und
ignoriert ssr.external komplett. Ergebnis: sharp's dynamic-require
fuer die native .node-Binary landet kaputt im Server-Bundle (332KB
Bundle-Chunk, 297 sharp-Referenzen).

Dynamic import mit /* @vite-ignore */ verhindert, dass Rollup sharp
aufloest — die Require geht stattdessen zur Laufzeit regulaer an
Node und findet @img/sharp-linuxmusl-arm64 in node_modules.

Ergebnis lokal: Server-Chunk von 332KB auf 14KB geschrumpft, nur noch
2 Referenzen auf den Paketnamen (der Import-String selbst).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-21 12:33:59 +02:00
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3f259a7870 feat(ai): simpler In-Memory-Ratelimiter pro IP 2026-04-21 10:41:16 +02:00
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904edcb3ff feat(ai): Gemini-Client mit Timeout, 1x-Retry und Fehler-Codes 2026-04-21 10:40:58 +02:00
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d479fd61d8 feat(ai): Extraction-Prompt + Gemini-Schema + Zod-Validator 2026-04-21 10:40:03 +02:00
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0cca9a699c feat(ai): image-preprocess mit sharp (Resize + JPEG + EXIF-Strip) 2026-04-21 10:39:22 +02:00
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c284f4b85b feat(ai): 50er-Pool Magie-Phrasen fuer Foto-description 2026-04-21 10:38:32 +02:00