Auf Gemini-Empfehlung: System-Instruction als OCR-Experte fuer
kulinarische Dokumente, mit "Kontext-Detektiv"-Regel fuer schwer
lesbare Zeichen, "[?]" fuer Unleserliches und strikter "keine
Halluzination"-Regel.
User-Prompt wird jetzt als eigene text-part bei jedem Call
mitgeschickt (Bild + User-Prompt + bei Retry die Korrektur-Note).
Inline-Schema aus dem Prompt entfernt, da es mit unserem
responseSchema konfligierte (servings vs servings_default+unit,
times-nested vs flat, instructions vs steps, kein note-Feld) --
das kann die beobachteten AI_FAILED-Schema-Validation-Fehler
beguenstigt haben. Struktur wird jetzt ausschliesslich ueber
responseSchema enforced.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Der bisherige Log "[extract-from-photo] AI_FAILED after 43165ms,
385807 bytes" verriet nicht, ob es JSON-Parse, Schema-Validierung
oder ein SDK-Fehler war. Endpoint haengt jetzt e.message an;
gemini-client loggt den First-Attempt-Fehler vor dem Retry und
packt bei AI_FAILED beide Messages in den finalen Error.
Keine Prompt-/Response-Inhalte werden geloggt -- nur unsere eigenen
GeminiError-Messages (Zod-Pfade, "non-JSON output", SDK-toString).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
