Der Zurück-Pfeil im Header war fest auf "/" verdrahtet und navigierte
forward, nicht backward. Damit ging die Scroll-Position der Origin-Seite
verloren und z. B. Wunschliste -> Rezept -> Zurück landete auf der
Startseite statt zurück auf der Wunschliste.
Jetzt: history.back() (mit goto('/') als Fallback bei leerer History).
SvelteKits eingebaute Scroll-Restoration greift dadurch wieder, und der
Pfeil tut was er optisch verspricht.
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Svelte-5-Runes-Store mit uncheckedCount, recipeIds und loaded.
refresh() holt Snapshot via GET /api/shopping-list, addRecipe/
removeRecipe posten bzw. loeschen und refreshen anschliessend.
Bei Netzwerkfehler bleibt der letzte bekannte State erhalten.
Einkaufsliste-Endpunkte duerfen vom SW nie gecached werden — Liste
ist zustaendig fuer Check-States und muss immer live vom Server
gelesen werden. Test + resolveStrategy-Erweiterung analog zu den
anderen online-only-Endpunkten.
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Idempotentes Setzen/Loeschen von shopping_cart_check-Eintraegen
ueber (name_key, unit_key). Check ueberlebt Recipe-Removals,
solange ein anderes Rezept weiterhin zur Zeile beitraegt —
verifiziert durch 3 neue Integrationstests (17 total).
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Der Domain-Filter im Header-Dropdown wirkt ab jetzt ausschliesslich auf
die Web-Suche (SearXNG). Die Suche in gespeicherten Rezepten liefert
immer alle Treffer, unabhaengig von der Quelldomain -- wer ein Rezept
gespeichert hat, will es finden, selbst wenn er die Domain aus dem
Filter ausgeschlossen hat.
- SearchStore: filterParam -> webFilterParam, nur noch an Web-Calls
- /api/recipes/search: domains-Query-Param wird nicht mehr gelesen
- searchLocal(): domains-Parameter + SQL-Branch entfernt
- Tests entsprechend angepasst
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Neue SPRACHE-Sektion weist Gemini explizit darauf hin, dass die
Texte ausschliesslich deutsch sind -- Umlaute, deutsche Zutaten,
deutsche Masseinheiten als Prior fuer die Zeichen-Rekonstruktion.
Soll die "Kontext-Detektiv"-Logik bei handgeschriebenen oder
verblassten Rezepten verbessern.
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Auf Gemini-Empfehlung: System-Instruction als OCR-Experte fuer
kulinarische Dokumente, mit "Kontext-Detektiv"-Regel fuer schwer
lesbare Zeichen, "[?]" fuer Unleserliches und strikter "keine
Halluzination"-Regel.
User-Prompt wird jetzt als eigene text-part bei jedem Call
mitgeschickt (Bild + User-Prompt + bei Retry die Korrektur-Note).
Inline-Schema aus dem Prompt entfernt, da es mit unserem
responseSchema konfligierte (servings vs servings_default+unit,
times-nested vs flat, instructions vs steps, kein note-Feld) --
das kann die beobachteten AI_FAILED-Schema-Validation-Fehler
beguenstigt haben. Struktur wird jetzt ausschliesslich ueber
responseSchema enforced.
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Der bisherige Log "[extract-from-photo] AI_FAILED after 43165ms,
385807 bytes" verriet nicht, ob es JSON-Parse, Schema-Validierung
oder ein SDK-Fehler war. Endpoint haengt jetzt e.message an;
gemini-client loggt den First-Attempt-Fehler vor dem Retry und
packt bei AI_FAILED beide Messages in den finalen Error.
Keine Prompt-/Response-Inhalte werden geloggt -- nur unsere eigenen
GeminiError-Messages (Zod-Pfade, "non-JSON output", SDK-toString).
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Android-Chrome auf Tablet verhaelt sich zickig: mit capture="environment"
nur Kamera, ohne capture nur Datei-Picker -- nie beide. Zwei separate
Buttons (mit jeweils eigenem Input-Element) machen die Wahl explizit
und funktionieren ueberall eindeutig.
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capture="environment" zwang Mobile-Browser in den Kamera-Modus. Ohne
das Attribut zeigt der Browser auf Mobile die volle Auswahl
(Kamera / Fotomediathek / Datei) -- besser fuer Tablets und User,
die ein schon existierendes Kochbuch-Foto verwenden wollen.
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Der bisherige Endpoint verschluckte den formData()-Fehler mit einem
generischen "Multipart erwartet" — wir wissen nicht, warum Chrome auf
dem Tablet scheitert. Jetzt wird beim Fehler Content-Type, -Length und
User-Agent geloggt, plus die konkrete Error-Message in der Response.
Kein Foto-Inhalt im Log.
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Tablet- und iPad-Pro-Kameras liefern JPEGs/HEICs bis 15 MB. Mit den
alten 8-/10-MB-Limits scheiterte das Upload beim SvelteKit-Body-Parser
mit "Multipart erwartet" (undurchsichtiger Fehler, weil SvelteKit den
Body frueher abweist als unser Endpoint-Check).
- Endpoint MAX_BYTES: 8 -> 20 MB
- BODY_SIZE_LIMIT: 10 -> 25 MB (mit Multipart-Overhead)
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ES-Dynamic-Import mit @vite-ignore reichte nicht -- adapter-node's
Rollup-Step extrahiert sharp trotzdem in einen shared chunk und
bundelt sharp's interne dynamic-requires kaputt.
createRequire(import.meta.url) plus require('sharp') ist pure Node-
Runtime-Logik, die Rollup komplett ignoriert. sharp wird regulaer aus
node_modules geladen -- inkl. seiner Plattform-.node-Binary aus
@img/sharp-linuxmusl-arm64.
Verifikation: Build-Output enthaelt 0 Vorkommen von "dynamicRequireTargets"
und "sharp.node" (waren vorher in einem 319KB shared chunk).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Der vorige Versuch mit ssr.external in vite.config.ts war ein No-op:
adapter-node macht einen eigenen Rollup-Bundle-Schritt nach Vite und
ignoriert ssr.external komplett. Ergebnis: sharp's dynamic-require
fuer die native .node-Binary landet kaputt im Server-Bundle (332KB
Bundle-Chunk, 297 sharp-Referenzen).
Dynamic import mit /* @vite-ignore */ verhindert, dass Rollup sharp
aufloest — die Require geht stattdessen zur Laufzeit regulaer an
Node und findet @img/sharp-linuxmusl-arm64 in node_modules.
Ergebnis lokal: Server-Chunk von 332KB auf 14KB geschrumpft, nur noch
2 Referenzen auf den Paketnamen (der Import-String selbst).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Liest KOCHWAS_TAG via +layout.server.ts aus $env/dynamic/private
und zeigt den Tag als kleine graue Zeile unter dem Brand-Text auf
der Startseite. Fallback "dev" wenn nicht gesetzt. Auf engen
Screens mit ausgeblendetem Brand verschwindet auch die Version.
docker-compose.prod.yml reicht die Host-Env-Variable jetzt in den
Container durch (vorher nur fuers Image-Tag-Binding interpoliert).
